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【パイ焼き】y-cruncherベンチスレ【1億桁】 [転載禁止]©2ch.net

1 :
2015/07/03(金) 10:18:47.97 ID:rJCPvkgz
ば、ばっかじゃないの、し、シングルスレッド性能がどうしたっていうのよ
わ、y-cruncherさえ速ければ、あとは何も要らないんだから
あ、あんたの、そ、その・・・全部言わせる気?

●y-cruncherはこちらから
ttp://www.numberworld.org/y-cruncher/

●報告は1億桁で
実行手順
1)DLした圧縮ファイルを解凍し y-cruncher.exe を実行
2) 0 [Enter]
3) 1 [Enter]
4) 3 [Enter]

●1億桁のLastDigitsが↓と一致していればどのバージョンでも構いません
9948682556 3967530560 3352869667 7734610718 4471868529 : 99,999,950
7572203175 2074898161 1683139375 1497058112 0187751592 : 100,000,000
                               ↑この部分↑

※SSE3に対応していない古いPCはv.0.6.1以前のバージョンを御使い下さい
http://www.numberworld.org/y-cruncher/versions.html

●報告用テンプレ (解説は>>2

【   CPU  】
【   Mem   】
【   M/B   】
【   O S   】
【  Ver.  】

【HypThread】ON/OFF/無し
【Total Time】seconds
【CPU Utiliz 】%
【Efficiency 】%
223 :
2016/09/19(月) 02:01:41.56 ID:MmJRlJU7
【   CPU  】3960X @4.7GHz
【   Mem   】DDR3-2133 4GB x 4 10-11-11-29 1T
【   M/B   】ASUS RAMPAGE IV
【  HDD  】3TB HDD
【   O S   】Windows7 64 SP1

【  Ver.  】0.7.1.9465 x64 AVX ~ Hina
【HypThread】ON
【ComputeT.】9.498 seconds
【Total Time】11.030 seconds
【CPU Utiliz 】1036.21 % + 0.16 % kernel overhead
【Efficiency 】86.35 % + 0.01 % kernel overhead


【   CPU  】Xeon E5-2687W (初代) x 2@定格
【   Mem   】DDR3-1600 4GB x 8 10-10-10-24 1T
【   M/B   】EVGA SR-X
【  HDD  】2TB HDD x 2(ストライプ)
【   O S   】Windows7 64 SP1

【  Ver.  】0.7.1.9465 x64 AVX ~ Hina
【HypThread】ON
【ComputeT.】6.548 seconds
【Total Time】7.488 seconds
【CPU Utiliz 】2373.93 % + 5.96 % kernel overhead
【Efficiency 】74.19 % + 0.19 % kernel overhead

前のバージョンより速い。特にXeon DualはCPU使用率が大幅に上がってかなり改善。最速の
スレッド数も変わり、うちのはデフォルトが一番よさそう。SeLockMemoryPrivilegeは有効にして
も大きな変化はなさそう。
Haswell-E以降/以上なら4秒切り狙えそうだね。
224 :
2016/09/21(水) 21:48:42.26 ID:dViOMaYn
【   CPU  】Xeon E5-2643x2@3.3GHz
【   Mem   】DDR3-1600 4GB x 4
【   M/B  】富士通
【  HDD  】250GB HDD x 8(R5)
【   O S  】Windows server 2008

【  Ver 】0.7.1.9465 x64 AVX ~ Hina
【HypThread】ない
【ComputeT.】11.631 seconds
【Total Time】15.569 seconds
【CPU Utiliz 】721.35 % + 0.67 % kernel overhead
【Efficiency 】90.17 % + 0.08 % kernel overhead

古いクラスター、32CPU128スレッドで計算したかったが、クラスターノードの結合に失敗
今日は時間切れ、また暇なときにやるど。ということでホストノード(2CPU)のみで計算。
古いんで2.5inch 250GB HD使ってます。数が多い(各ノードに8台)ので故障頻度が異常に高い。
225 :
2016/12/18(日) 17:29:09.75 ID:g05AhBrM
38
226 :
2016/12/19(月) 03:16:14.59 ID:vpBsmnZC
【   CPU  】 Intel Core i7-4770 @ 3.40GHz
【   Mem   】 DDR3-1600 4GB x2
【   M/B   】 ASUS H87M-Pro
【  HDD  】 Plextor PX-256M5S
【   O S   】 Win7 Pro x64 SP1
【  Ver.  】 v0.7.1.9466b Windows
【HypThread】ON

【  Ver.  】 x64 AVX2 Airi
【ComputeT.】 9.770sec 【Total Time】10.842sec 【CPU Utiliz 】747.30% 【Efficiency 】93.41%

【  Ver.  】 x64 AVX Hina
【ComputeT.】17.302sec 【Total Time】18.783sec 【CPU Utiliz 】755.29% 【Efficiency 】94.41%

【  Ver.  】 x64 SSE4.1 Ushio
【ComputeT.】20.886sec 【Total Time】22.370sec 【CPU Utiliz 】751.70% 【Efficiency 】93.96%

【  Ver.  】 x64 SSE3 Kasumi
【ComputeT.】21.592sec 【Total Time】23.151sec 【CPU Utiliz 】760.50% 【Efficiency 】95.06%

【  Ver.  】 x86 SSE3
【ComputeT.】28.057sec 【Total Time】29.983sec 【CPU Utiliz 】716.32% 【Efficiency 】89.54%

【  Ver.  】 x86
【ComputeT.】45.241sec 【Total Time】47.892sec 【CPU Utiliz 】727.82% 【Efficiency 】90.98%

初計測・拡張命令調査用メモ
227 :
2016/12/19(月) 12:06:06.55 ID:VClON7/L
>>226から更に2通りの方法でメモリ帯域を半減させてテスト

【   CPU  】 Intel Core i7-4770 @ 3.40GHz
【  Ver.  】 v0.7.1.9466b Windows x64 AVX2 Airi

【   Mem   】 DDR3-1600 4GB x1(チャネル数半減)
【ComputeT.】15.983sec 【Total Time】17.285sec 【CPU Utiliz 】699.84% 【Efficiency 】87.48%

【   Mem   】 DDR3-800 4GB x2(メモリクロック半減)
【ComputeT.】13.086sec 【Total Time】14.352sec 【CPU Utiliz 】738.29% 【Efficiency 】92.29%
228 :
2017/01/09(月) 03:46:11.53 ID:yuGfi35Y
【   CPU  】i7 7700K @5.0GHz
【   Mem   】DDR4-3200 8GBx2
【   M/B   】MAXIMUS VIII HERO
【  HDD  】SSD 480GBx2 RAID0
【   O S   】Windows10 Pro x64

【  Ver.  】0.7.1.9466b
【HypThread】ON
【ComputeT.】5.767 seconds
【Total Time】6.694 seconds
【CPU Utiliz 】749.72 % + 0.27 % kernel overhead
【Efficiency 】93.71 % + 0.03 % kernel overhead
229 :
2017/01/13(金) 14:10:01.28 ID:UmvUQlcp
【   CPU  】 E5-2699v4 @ 2.20GHz 2-way (44 core / 88 thread total)
【   Mem   】 DDR4-2400 ECC LRDIMM 256GB (64GB x8)
【   M/B   】 ASUS Z10PE-D8 WS (BIOS 3304)
【   O S   】 Windows 10.0 Build 14393 x64
【  Ver.  】 0.7.1 Build 9466

【HypThread】 ON
【Total Time】 5.092 seconds
【CPU Utiliz 】 4990.80 % + 967.84 % kernel overhead
【Efficiency 】 56.71 % + 11.00 % kernel overhead
230 :
2017/01/13(金) 14:18:09.32 ID:UmvUQlcp
間違えた・・・ 32GB x8 です。
231 :
2017/01/17(火) 08:20:12.71 ID:M5Wd4pV4
>>229
2697v4 36cでも
Total Computation Time: 4.343 secondsくらい出るよ
HTOFF方が早いかも
232 :
2017/01/21(土) 00:57:13.95 ID:+9RFA+YD
【   CPU  】Intel Xeon E5-2686 v3 (ES) x2
【   Mem   】DDR4-2133 16GBx8
【   M/B   】X10DAX
【   O S   】Windows10
【  Ver.  】0.7.1.9465 (Windows - x64 AVX2 ~ Airi)

【HypThread】ON
【ComputeT.】3.718 seconds
【Total Time】4.875 seconds (SoftPerfect RAMDisk)
【CPU Utiliz 】5354.04 % + 807.73 % kernel overhead
【Efficiency 】74.36 % + 11.22 % kernel overhead
233 :
2017/01/27(金) 00:29:17.83 ID:ZXs0wiA8
【   CPU  】i7 7700K @5.0GHz
【   Mem   】DDR4-3200 16GBx4
【   M/B   】PRIM Z270-A
【  HDD  】SSD 480GBx2 RAID0
【   O S   】Windows10 Pro x64

【  Ver.  】0.7.1.9466b
【HypThread】ON
【ComputeT.】5.403 seconds
【Total Time】5.875 seconds
【CPU Utiliz 】747.38 % + 1.60 % kernel overhead
【Efficiency 】93421 % + 0.20 % kernel overhead
234 :
2017/01/27(金) 00:34:03.95 ID:ZXs0wiA8
間違えた
【   CPU  】i7 7700K @5.0GHz
【   Mem   】DDR4-3200 16GBx4
【   M/B   】PRIM Z270-A
【  HDD  】SSD 1TB
【   O S   】Windows10 Pro x64

【  Ver.  】0.7.1.9466b
【HypThread】ON
【ComputeT.】5.403 seconds
【Total Time】5.875 seconds
【CPU Utiliz 】747.38 % + 1.60 % kernel overhead
【Efficiency 】93421 % + 0.20 % kernel overhead

これのstresstestすごく厳しいね。
235 :
2017/01/27(金) 07:33:40.88 ID:NweEW6y1
Win10のコマンドプロンプトはコピペ簡単になったから、それ使うと楽。

【Efficiency 】93421 % + 0.20 % kernel overhead
        ~~~~~~~~
236 :
2017/01/27(金) 08:41:15.40 ID:2gBqjnIG
似たスペックの>>228>>234で差があるのは何でだろう
237 :
2017/01/29(日) 05:10:12.70 ID:nlcKhBsa
確かに>>234のスコアは>>106の6700Kと比較しても高すぎる気がする
ver差かメモリー差かね
238 :
2017/03/02(木) 05:43:40.14 ID:1z9lBJea
>>237
メモリのトータル性能で大きく変化するよ、
末尾がHQ型番のIrisタイプとか周波数低くても明白にそれ以上の性能だすでしょ。
239 :
2017/03/02(木) 11:53:09.24 ID:ZBw1ReJY
>>238

意味がわからん
240 :
Socket774
2017/03/03(金) 21:12:01.53 ID:89wJgRqu
AVX2が思いっきり効きまくるベンチだからRyzenの得意種目じゃないだろうけど
Ryzen誘導であげとく
241 :
2017/03/04(土) 02:19:02.66 ID:DYMrznVe
>>239
Irisを出してるってことはキャッシュじゃないの?

確かCPUに乗せてるキャッシュが大きく影響するrarだと、
Broadwell-CがSkylake-Sを大きく引き離すって見たことある
242 :
2017/03/04(土) 04:48:18.11 ID:jIgEWIlb
ママンしょぼいからスコアも伸びねえ

【   CPU  】R7 1800X 3.7GHz
【   Mem   】DDR4-2666 8GBx2
【   M/B   】PRIME B350-PLUS
【   O S   】Windows10 x64
【  Ver.  】0.7.1.9465 (Windows - x64 AVX2 ~ Airi)

【HypThread】ON
【ComputeT.】9.169 seconds
【Total Time】10.512 seconds
【CPU Utiliz 】1211.68 % + 2.73 % kernel overhead
【Efficiency 】75.73 % + 0.17 % kernel overhead
243 :
Socket774
2017/03/04(土) 05:08:20.84 ID:fEAIdGOC
常用設定にて

【   CPU  】i7 5960X @4.4GHz
【   Mem   】DDR4-2400 4GBx4
【   M/B   】R5E
【   O S   】Windows10 x64
【  Ver.  】0.7.1.9466 (Windows - x64 AVX2 ~ Airi)

【HypThread】ON
【ComputeT.】4.573 seconds
【Total Time】5.351 seconds
【CPU Utiliz 1401.19 % + 1.37 % kernel overhead
【Efficiency 】87.57 % + 0.09 % kernel overhead
244 :
2017/03/04(土) 07:15:08.99 ID:5B59oT20
>>168 フル稼働してないって言い方はちょっとどうなんだろう。その為のベース周波数
ではないかと。消費電力が最大になる負荷でも、TDPでこのクロック以上で回ることを
保障するというのがベース周波数。Ryzenだってベース周波数あるよね。
ちなみに、Haswell-E/EP以降AVXのベース周波数が別枠になったが、コンシューマー
系CPUは別枠でない状態を堅持しているようだ。(Broadwell-E、Kabylake-Sからは、
AVXベースを別枠に変更できるようにはなったらしいが)
245 :
2017/03/04(土) 07:48:50.85 ID:5B59oT20
>>895 -Sや-E/Xeonは直ぐには無理でも、この話からするとノートとかはなんとか
なりそうってことでは。
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1037797.html
「ムーアの法則は終わったという人も少なくないが、実際にはそうではなく、今回お見せした
Cannon Lakeは10nmプロセスルールを利用して製造される」と述べ
246 :
Socket774
2017/03/04(土) 07:52:29.53 ID:+RTzYSyS
>>242
いや、単に雷禅が遅いだけだ。
247 :
2017/03/04(土) 09:06:21.80 ID:5B59oT20
>>Ryzenが4C+4Cの実質NUMA構造なんじゃないかって話が出てるようだ。そういう目で見ると、
>>242のCPU使用率がDual Xeon並みに低いのが気になるね。皆そうなのかな?

>>244-245 は誤爆。
248 :
2017/03/04(土) 11:51:14.22 ID:WVoqgH7L
>>242
ママンというかRyzenはキャッシュとメモリ周りが露骨に弱いっぽいね
-Eからマザボ含めてコスト削減で削った部分
あとコア数が多いCPUの宿命なのか-Eと同じく電源管理も弄らないと性能落ちるって話も出てる
249 :
2017/03/04(土) 12:31:55.75 ID:E7PNV8HH
まあ、あらゆるベンチの中で最もAVX2の効果が高いベンチだから
普通にAVX2のスループット2倍差が出てるんだろうな
AVX Hinaで実行した方が少し速かったりして
250 :
2017/03/04(土) 15:21:13.09 ID:6zpZLU0/
こんかもんなんか
2700K@5.3GHzと比べて2.5倍速って考えると世代分の進化はあるのか

【   CPU  】 i7 7700K@5.2GHz
【   Mem   】 DDR4-4000 8GBx2
【   M/B   】 Z170MOCF
【   O S   】 Win10 64bit
【  Ver.  】 0.7.1.9466b
【HypThread】 ON
【ComputeT.】 5.544 seconds
【Total Time】 5.928 seconds (DataRam RAMDisk)
【CPU Utiliz 】 764.65 %
【Efficiency 】 95.58 %
251 :
2017/03/04(土) 16:26:43.23 ID:C7OKAbYj
【   CPU  】 Ryzen 7 1800X @4GHz
【   Mem   】 DDR4-3200 8GBx2
【   M/B   】 X370 XPOWER GAMING TITANIUM
【   O S   】 Win10Pro x64(Build 14393)
【  Ver.  】 0.7.1.9466b

【HypThread】 ON
【ComputeT.】 7.102 seconds
【Total Time】 8.129 seconds
【CPU Utiliz 】 1434.21 % + 3.30 % kernel overhead
【Efficiency 】 89.64 % + 0.21 % kernel overhead
252 :
2017/03/04(土) 17:44:15.63 ID:5B59oT20
>>251 >>243並みのCPU使用率になったね。何かNUMAっぽい変化。
253 :
2017/03/04(土) 19:57:14.27 ID:v03dhtNK
AMD RYZEN 7 1700X LINUX BENCHMARKS
https://www.servethehome.com/amd-ryzen-7-1700x-linux-benchmarks/
Linux環境で各種ベンチが好成績収めてるから、LinuxならRyzenのSMTをうまく扱えるのかもしれない
Linux版でベンチしてみるといいのかも
254 :
2017/03/06(月) 22:38:40.28 ID:KD4vhu4s
【   CPU  】 Ryzen 7 1700X @3.4GHz (定格)
【   Mem   】 DDR4-2400 8GBx2
【   M/B   】 Fatal1ty X370 Professional Gaming
【   O S   】 Win10Pro x64(Build 14393)
【  Ver.  】 0.7.1.9466b

【HypThread】 ON
【ComputeT.】 8.270 seconds
【Total Time】 9.821 seconds
【CPU Utiliz 】 1446.66 % + 1.70 % kernel overhea
【Efficiency 】 90.42 % + 0.11 % kernel overhead
255 :
2017/03/07(火) 00:05:38.08 ID:HlA2K+54
【   CPU  】 Ryzen7 1800X @ 3.7GHz
【   Mem   】 DDR4-2667 16GB x2
【   M/B   】 B350 TOMAHAWK (MS-7A34)
【   O S   】 Win10 14393
【  Ver.  】 0.7.1.9466b
【HypThread】ON

【  Ver.  】 AVX2 Airi
【Total Time】 7.810s 【Total Time】 09.694s 【CPU Utiliz 】 1423.24+2.80% 【Efficiency 】 88.95+0.18%
【  Ver.  】 AVX Hina
【Total Time】 8.881s 【Total Time】 10.871s 【CPU Utiliz 】 1487.90+0.88% 【Efficiency 】 92.99+0.05%
【  Ver.  】 SSE4.1 Ushio
【Total Time】 9.720s 【Total Time】 11.661s 【CPU Utiliz 】 1361.56+2.73% 【Efficiency 】 85.10+0.17%
【  Ver.  】 SSE3 Kasumi
【Total Time】 9.996s 【Total Time】 11.959s 【CPU Utiliz 】 1407.30+1.41% 【Efficiency 】 87.96+0.09%
256 :
2017/03/07(火) 00:15:22.64 ID:2m9b8qqJ
>>255
おおありがとう
>>226のHaswellと比較すると一目瞭然なほど差がないねぇ
257 :
Socket774
2017/03/15(水) 03:53:04.15 ID:kHysj44/
AVX2苦手なせいでRyzenユーザー増えないね…
258 :
2017/03/15(水) 08:14:09.65 ID:IPUtWYE5
苦手、というよりアーキテクチャ的に最初から切り捨ててるから面白みが無いし
>>255のおかげでほぼほぼ知りたいことも片付いちまってRyzenに関しては話題になるような要素がな
259 :
2017/03/16(木) 13:27:26.79 ID:zh4GvLZL
Ryenの最適化入ったな
15%ほど速くなった
260 :
2017/03/16(木) 20:34:45.27 ID:hWIHeWOv
ソースは?
261 :
2017/03/16(木) 20:53:24.57 ID:zh4GvLZL
ソースはy-cruncherのサイト
262 :
2017/03/16(木) 23:29:39.95 ID:LhhIWppS
Version 0.7.2 and AMD Zen: (March 14, 2017)

I went through a lot of trouble to do this in time for Pi day, but here it is.
y-cruncher v0.7.2 has a new binary specifically optimized for AMD's Ryzen 7 processors.

The performance gain is about 5% over the Broadwell-tuned binary and 15% over v0.7.1.
It turns out that the optimizations between v0.7.1 and v0.7.2 happened to be more favorable
to AMD Zen than to Intel processors. Nevertheless, this is not enough to make Ryzen beat Haswell-E or Broadwell-E.
263 :
2017/03/17(金) 01:20:13.54 ID:cY+cwN3p
【   CPU  】 Ryzen 7 1800X @4GHz
【   Mem   】 DDR4-3200 8GBx2
【   M/B   】 X370 XPOWER GAMING TITANIUM
【   O S   】 Win10Pro x64(Build 14393)
【  Ver.  】 0.7.1.9468

【HypThread】 ON
【ComputeT.】 6.437s【Total Time】 7.227s【CPU Utiliz】1449.38%+1.46%【Efficiency】90.59%+0.09%

【  Ver.  】 13-HSW Airi
【ComputeT.】 6.552s 【Total Time】 7.286s 【CPU Utiliz】 1506.12%+2.86% 【Efficiency】 94.13%+0.18%
【  Ver.  】 11-SNB Hina
【ComputeT.】 8.328s 【Total Time】 9.264s 【CPU Utiliz】 1481.48%+0.94% 【Efficiency】 92.59%+0.06%
【  Ver.  】 08-NHM Ushio
【ComputeT.】 8.503s 【Total Time】 9.438s 【CPU Utiliz】 1482.90%+2.02% 【Efficiency】 92.68%+0.13%
【  Ver.  】 05-A64 Kasumi
【ComputeT.】 9.367s 【Total Time】 10.215s 【CPU Utiliz】 1439.69%+1.67% 【Efficiency】 89.98%+0.10%
264 :
2017/03/17(金) 05:05:01.82 ID:evn5XEir
>>263
17-ZD1 ~ Yukinaが無いやり直し
265 :
2017/03/17(金) 05:09:09.27 ID:7RWoA6PA
YukinaがRyzenに最適化されたバイナリだな

Binary: "17-ZD1 ~ Yukina" (AMD Zen)

Required Instructions:
 x64, ABM, BMI1, BMI2, ADX,
 SSE, SSE2, SSE3, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2,
 AVX, FMA3, AVX2

Target Systems:
 - AMD Zen
Recommended For:
 - AMD Zen
266 :
2017/03/17(金) 05:56:31.78 ID:Pbw/0Y8Q
>>264
一番上のスコアがYukinaじゃね?
267 :
2017/03/17(金) 09:03:56.06 ID:evn5XEir
>>266
0.7.1.9468 という誤った記載がややこしくしているが、そうかもしれないしそうでないかもしれないので訂正を待つ
Ryzen持ってないから自力で確かめられないのだが、"Kurumi"はRyzen環境に対してWaring出るのか?
268 :
2017/03/17(金) 10:56:40.15 ID:XK++0uOe
ID:evn5XEirが乞食の分際で上から目線過ぎるなw
269 :
2017/03/17(金) 23:24:52.55 ID:cY+cwN3p
色々と申し訳ない
なんか昨日のアプデで全体的に少し早くなったっぽいので再掲載

【   CPU  】 Ryzen 7 1800X @4GHz
【   Mem   】 DDR4-3200 8GBx2
【   M/B   】 X370 XPOWER GAMING TITANIUM
【   O S   】 Win10Pro x64(Build 14393)
【  Ver.  】 0.7.2 Build 9468
【HypThread】 ON

【  Ver.  】 17-ZD1 Yukina
【ComputeT.】 6.261s 【Total Time】 7.008s 【CPU Utiliz】 1492.69%+4.24% 【Efficiency】 93.29%+0.27%
【  Ver.  】 14-BDW Kurumi
【ComputeT.】 6.465s 【Total Time】 7.218s 【CPU Utiliz】 1503.64%+0.97% 【Efficiency】 93.98%+0.06%
【  Ver.  】 13-HSW Airi
【ComputeT.】 6.523s 【Total Time】 7.278s 【CPU Utiliz】 1512.15%+1.20% 【Efficiency】 94.51%+0.07%
【  Ver.  】 11-SNB Hina
【ComputeT.】 8.291s 【Total Time】 9.179s 【CPU Utiliz】 1511.55%+1.70% 【Efficiency】 94.47%+0.11%
【  Ver.  】 08-NHM Ushio
【ComputeT.】 8.466s 【Total Time】 9.376s 【CPU Utiliz】 1498.41%+4.61% 【Efficiency】 93.65%+0.29%
【  Ver.  】 05-A64 Kasumi
【ComputeT.】 9.257s 【Total Time】 10.087s 【CPU Utiliz】 1439.47%+1.18% 【Efficiency】 89.97%+0.07%
270 :
2017/03/17(金) 23:31:25.41 ID:0G/2Tnl8
>>269

Ryzen最適化でしっかり速くなってるね
271 :
2017/03/22(水) 22:01:31.16 ID:fqJkkkr6
【   CPU  】 Ryzen 7 1700X 定格
【   Mem   】 DDR4-2667 8GBx2
【   M/B   】 X370 Fatal1ty X370 Professional Gaming
【   O S   】 Win10Pro x64(Build 14393)
【  Ver.  】 0.7.2 Build 9468
【HypThread】 ON

【  Ver.  】 17-ZD1 Yukina
【ComputeT.】 6.759s 【Total Time】 7.378s 【CPU Utiliz】 1417.41 % + 2.54 % 【Efficiency】 88.59 % + 0.16

初投稿です。Yukinaだけ。
1700無印のOC版が見てみたい
272 :
2017/03/25(土) 17:00:12.24 ID:p/zH+AJX
Performance Bias なるものがついたのでテスト

【   CPU  】 Ryzen 7 1700 @Stock (-0.1325V)
【   Mem   】 CT8G4DFS8213 @2666MHz 18-18-18-44
【   M/B   】 Prime B350-PLUS
【   O S   】 Windows 10 16.7 Build 14393.969
【  Ver.  】 0.7.2 Build 9468
【HypThread】 ON
【  Ver.  】 17-ZD1 Yukina

Auto:
【ComputeT.】7.878s【Total Time】9.596s【CPU Utiliz】1457.91% +0.99%【Efficiency】91.12% +0.06%

CB15:
【ComputeT.】7.869s【Total Time】9.481s【CPU Utiliz】1459.92% +1.99%【Efficiency】91.25% +0.12%

Aida/Geek:
【ComputeT.】7.804s【Total Time】9.522s【CPU Utiliz】1468.47% +2.20%【Efficiency】91.78% +0.14%

CB11.5:
【ComputeT.】7.779s【Total Time】9.446s【CPU Utiliz】1501.60% +2.01%【Efficiency】93.85% +0.13%

誤差みたいなもんだな
111KB

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